敏感的数据泄漏是基于云的应用程序和服务的最大负面影响之一。今天，一家已经建立了一个基于AI的平台的初创公司，它可以检测到该数据并对其采取行动，因此已经悄悄地获得了资金来直接解决该问题。Nightfall–与Slack，GitHub，AWS等应用程序中出现的结构化和非结构化数据集成，然后对其进行自动扫描，以获取敏感信息，然后由其保护以确保安全–今天，它以2030万美元的资金公开启动。
Nightfall的首席执行官Isaac Madan表示，这家初创公司将使用这笔资金扩大其检测范围和地点的范围，并扩展其整体业务。该公司自称是业界首个云原生数据丢失防护平台。在隐身的同时，它开始与高增长的初创公司(如Grofers和Exabeam)合作，后来将其客户群扩展到了财富500强公司。
该公司最初以Watchtower AI的身份启动-Madan与Rohan Sathe共同创立了该公司，称其名字发生了变化，以反映公司的扩展范围，不仅可以识别非结构化数据，而且可以对其采取行动。它已经筹集了将近500万美元的天使资金，以前没有披露过。贝恩资本风险投资公司Venrock与Pear VC(Pejman Nozad)共同领导了这一最新的，更大的一轮1550万美元的融资;Atlassian的首席技术官Sri Viswanath;纽约喷射机队的小Kelvin Beachum也参加了比赛。
如果说2030万美元对于一家尚未建立公众形象的公司来说是一笔巨额投资，那部分是由于该公司的业务性质以及背后的人员。
Madan在斯坦福大学学习计算机科学并专门从事机器学习研究，专注于人力资源和招聘数据，他已经退出了一个职位(一个名为Chalky的网络和咨询平台)，同时还在Venrock担任投资者并担任Pejman Mar Ventures的分析师，而Sathe是负责构建和扩展Uber Eats的首席工程师。
在这两者之间，他们的经验涵盖了一系列用例，其中团队正在跨多个应用程序处理大量PB数据，这为数据泄漏提供了许多机会。玛丹在一次采访中说，市场上缺少任何产品来解决这一问题，导致他们制造了Nightfall。
夜幕降临正在解决市场中的一个特定问题。基于云的协作平台是由分散的团队组成的，可以使用它们相互通信并一起工作，共享来自不同应用程序的数据以完成任务，即使它们不在同一物理空间中也是如此。但是，在数据保护方面，它们也为潜在的问题敞开了大门：在这些平台上共享的信息可能包含敏感数据，因此将其保留在其中会带来安全风险。
Madan说：“关键业务数据存在于Slack，GitHub，AWS和其他应用程序等不同系统中，这意味着敏感和财务信息可以在整个组织系统中广泛传播。”“我们利用机器学习来发现和分类数据” –当这些数据出现在这些平台上时，它们通常是无结构的。
当然，每个平台本身都是安全的，“但它们并不能说明这些应用程序的用户如何存储和使用数据，” Madan说。
这是一项巨大的大数据任务：PB级的数据正在运行，涉及数百种不同的应用程序。Nightfall建立了机器学习模型来扫描所有这些信息，检测数据，然后提供自动操作或采取手动操作的选项：通常，这些选项是删除，编辑或隔离数据，或通知相关团队采取适当的行动。
作为最新一轮融资的一部分，恩里克·塞勒姆(Enrique Salem)，尤其是赛门铁克公司前首席执行官，贝恩资本风险投资公司的合伙人，将加入Nightfall的董事会。
他说：“以撒，罗汉和Nightfall团队正在满足信息安全领域的深刻需求，在这里我已经度过了近三十年的职业生涯。”随着云中数据的扩散，易于操作的高精度内容检查比以往任何时候都更加重要。夜幕降临为该问题建立了强大而优雅的解决方案。我们很高兴自一开始就成为投资者，并继续加深我们与团队的合作伙伴关系。
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